Yapılandırılmış Veri ve AI Overviews: Schema Ne İşe Yarar?
Schema’nın ne işe yaradığını, AI Overviews için neden bir garanti olmadığını ve sayfanızdaki yapılandırılmış veriyi nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin.
Yapılandırılmış veri ne işe yarar?
Schema, sayfadaki bilgileri yazılımların okuyabileceği biçimde etiketler. Örneğin Article bir blog yazısını, Organization bir kuruluşu tanımlar. Bu bilgiler, ziyaretçinin sayfada gördükleriyle uyuşmalıdır.
AI Overviews için zorunlu mu?
Hayır. Google, yapay zekâ destekli arama özellikleri için özel bir schema gerekmediğini belirtiyor. Yapılandırılmış veri, uygun zengin arama sonuçlarına katılmaya yardımcı olabilir; AI yanıtlarında kaynak gösterilmeyi garanti etmez.
Sayfaya uygun türü seçin
Blog yazılarında Article, kuruluş bilgilerinde Organization kullanabilirsiniz. Uygun ürün sayfalarında Product değerlendirilir. Service bir hizmeti tanımlar; Google’da özel sonuç kazanmanın kestirme yolu değildir. FAQPage, görünür soru ve cevapları tanımlar. Google, SSS zengin sonuçlarını 7 Mayıs 2026’dan itibaren kaldırdı.
Daha fazla alan eklemeden önce doğruluğu kontrol edin
Gerçek yazar adları, doğru tarihler ve güncel ürün veya işletme bilgileri kullanın. Yorum, puan veya özellik uydurmayın. Farklı eklentilerin aynı bilgi için çelişen kayıtlar üretmesini önleyin.
Nasıl test edilir?
Google’ın desteklediği zengin sonuç türlerini Rich Results Test ile kontrol edin. Genel schema sözlüğü için Schema.org Validator kullanın. Ardından indekslenme ve performansı ayrı inceleyin. Testten geçmek, uygulamanın bir bölümünü doğrular; sıralama veya AI yanıtında yer alma sözü vermez.
Nereden başlamalı?
Önemli bir sayfa seçin. Ziyaretçinin ihtiyaç duyduğu bilgileri listeleyip işaretlemeyle karşılaştırın. Önce tutarsızlıkları giderin. Değişiklik tarihini kaydedin; ilgili ziyaret ve talepleri takip edin. Her değişimi yalnızca schema’ya bağlamayın.
SmartMoves Agency · Güncelleme:
Resmî kaynak: Google Search Central